Projekt - Optimierung der Fußgängererkennung für autonomes Fahren.

Forschungsprojekt zur Optimierung der Fußgängererkennung unter Nutzung des MaskRCNN-Algorithmus.

Industrie
Mobilität / Forschung
Jahr
Rolle
Data Scientist

Schlüsselaktivitäten

  • Analyse und Optimierung des MaskRCNN-Algorithmus
  • Entwicklung einer Pipeline für Experimentdesign
  • Fehleranalyse

Keywords

  • Azure ML Studio
  • Python
  • MaskRCNN
  • Experimentendesign
  • Deep Learning
  • Computer Vision
  • Projektmanagement
  • agil

Weitere Referenzprojekte

Vorhersage der Verteilungsknoten für einen deutschen Automobilhersteller

Entwicklung täglicher Vorhersagen für eingehende und ausgehende Fahrzeuge pro Verteilungsknoten im Netzwerk.

Erfahren Sie mehr

Lastkurvenprognose des Stromnetzes

Interday-Forecast (15-Minuten-Intervall) des Energieverbrauchs pro Kunde für eine optimale Energieeinspeisung.

Erfahren Sie mehr

Lassen Sie uns über ihr Projekt sprechen!