Logistik / Automotive
Data Scientist
Vorhersage der Verteilungsknoten für einen deutschen Automobilhersteller
Entwicklung täglicher Vorhersagen für eingehende und ausgehende Fahrzeuge pro Verteilungsknoten im Netzwerk.
Referenzen - Projektübersicht
Hier erhalten Sie einen Einblick in einige der erfolgreich umgesetzten Projekte. Diese Projekte verdeutlichen meine Bandbreite und Tiefe meiner Expertise im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
Projekte
Energie
Data Scientist
Lastkurvenprognose des Stromnetzes
Interday-Forecast (15-Minuten-Intervall) des Energieverbrauchs pro Kunde für eine optimale Energieeinspeisung.
Mobilität / Forschung
Data Scientist
Optimierung der Fußgängererkennung für autonomes Fahren.
Forschungsprojekt zur Optimierung der Fußgängererkennung unter Nutzung des MaskRCNN-Algorithmus.
Transport / Forschung
Data Scientist
Automatisiertes Ticketing im öffentlichen Nahverkehr basierend auf Smartphone-Sensoren
Forschungsprojekt zur Identifizierung des Verkehrsmittels und automatischen Ticketkauf mittels Smartphone-Sensoren.
Logistik
Data Scientist
Vorhersage der Arbeitslast (in Picks) der Lagerprozesse
Prognose der Eingangs- und Ausgangsprozesse im Lager basierend auf historischen Daten.